Description
La formation Google Professional Machine Learning Engineer vous prépare à devenir un expert de la conception, du déploiement et de l’optimisation de solutions machine learning sur Google Cloud. Reconnue internationalement, cette certification valide votre maîtrise des outils et frameworks clés comme Vertex AI, BigQuery ML, TensorFlow, AutoML , et AI Platform pour résoudre des problématiques métier complexes. Destinée aux data scientists, ingénieurs ML, et développeurs IA, la formation couvre :
- Modélisation : Création de pipelines ML end-to-end, entraînement de modèles avec TensorFlow/PyTorch, et optimisation via AutoML.
- MLOps : Déploiement continu, monitoring, et maintenance des modèles avec Vertex AI Pipelines et Kubeflow.
- Cas d’usage : Traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, séries temporelles, et recommandations personnalisées.
- Outils Google Cloud : Intégration de BigQuery pour l’analyse de données, utilisation de Dataproc pour le traitement distribué, et orchestration avec Cloud Composer.
- Éthique et scalabilité : Gestion des biais, interprétabilité des modèles, et optimisation des coûts pour des infrastructures critiques.
Grâce à des labs pratiques sur Google Cloud, des projets réels (détection de fraudes, chatbots IA, analyse prédictive) et des simulations de scénarios multi-services, vous apprendrez à concevoir des solutions robustes et responsables. La formation inclut un accompagnement personnalisé, des examens blancs corrigés, et des ressources exclusives (notebooks, datasets) pour réussir la certification. Une opportunité unique de vous démarquer dans des secteurs comme la santé, la finance ou l’e-commerce, où les experts Google ML sont essentiels pour piloter l’innovation IA
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